Цікаво

Як ШІ допомагає захистити Вас в Інтернеті та в реальному світі

Як ШІ допомагає захистити Вас в Інтернеті та в реальному світі


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Штучний інтелект (ШІ) - це щось із сучасного модного слова, але це дуже потужний інструмент у наш цифровий вік. Однією з найважливіших ролей є безпека - як у нашому цифровому, так і в реальному житті.

Тут ми коротко дослідимо, де він використовується, як він використовується, і наведемо кілька цікавих прикладів.

ПОВ’ЯЗАНІ: КОНФЕРЕНЦІЯ ТНВ: КІБЕРКРІМНІСТЬ: НАЙБІЛЬША ЗАГРОЗА ЗА ЦИФРОВИЙ ВІК

Як ШІ використовується в безпеці?

ШІ та машинне навчання все частіше застосовуються у всьому світі, щоб допомогти зберегти та покращити безпеку багатьма способами. Від того, як допомагати відставати швидкому розвитку загроз кібербезпеки, а також допомагати правоохоронним органам та службам безпеки запобігати злочинним діям, ШІ стає важливим інструментом для захисту всіх нас від шкідливих або навіть небезпечних свердловин.

Що стосується кібербезпеки, роль ШІ є більш інтуїтивно зрозумілою для тих, хто не ініціюється. Зокрема, кібератаки в усьому світі зростають за складністю та обсягом.

Тут AI може бути використаний для допомоги, часто аналітики операцій з безпеки, які не мають достатніх ресурсів, випереджають криву. ШІ, наприклад, може курирувати всі поточні знання щодо розвідки загроз, щоб майже миттєво надати інформацію про загрози.

Це допомагає значно скоротити час відгуку на кібератаки. ШІ також можна навчити вчитися, споживаючи мільярди артефактів даних із структурованих та неструктурованих джерел.

Це може включати блоги та новини та дозволяє ШІ, використовуючи машинне навчання, з часом покращувати свої знання про кібербезпеку. Більш складні, такі як IBM Watson, можуть навіть використовувати форму кібер-міркувань, щоб знайти зв’язок між підозрілими файлами або IP-адресами за лічені секунди до хвилин.

Це значно покращує час реагування аналітиків з кібербезпеки на потенційні загрози.

Які компанії працюють над безпекою штучного інтелекту?

Існують різні компанії, які працюють над безпекою ШІ. Багато великих організацій, такі як Microsoft та IBM, також мають відділи ШІ-безпеки.

Приклади рішень безпеки на основі ШІ - IBM Watson та Microsoft Defender від Microsoft.

Як ми вже згадували раніше, ШІ також може допомогти у фізичному захисті. Такі компанії, як Liberty Defense, компанія, що приховує зброю, працюють над рішенням, яке працює на основі штучного інтелекту, щоб допомогти зменшити кількість злочинів, пов'язаних зі зброєю.

Система, що називається HEXWARE, використовує активну тривимірну візуалізацію та AI для оцінки та виявлення загроз, коли групи людей передають її датчики. Він був розроблений в лабораторії Лінкольна в Массачусетському технологічному інституті, і його можна було встановити по периметру будь-якої будівлі.

Він може використовуватися як у приміщенні, так і зовні, а також виявляти як металеві, так і неметалеві загрози. Це одна з небагатьох технологій у своєму роді, яка також не використовує розпізнавання обличчя - що захищає конфіденційність людей.

Ідея полягає в тому, щоб дозволити безпеці сайту визначити можливу загрозу ще до того, як вона потрапить до будівлі.

Інший приклад - програмне забезпечення для захисту штучного інтелекту OPENALPR. Він використовує IP-камери для сканування номерних знаків та надання даних про транспортний засіб, включаючи номер етикетки, марку, модель та колір у реальному часі. Нещодавно він оголосив, що побачив 2,960% збільшення охоплення за останні два роки, і зараз 9,000 камера встановлюється у понад 70 країнах.

Це має широкий спектр додатків, від допомоги правоохоронним органам виявити закономірності злочинної поведінки до більш доброякісних проблем, таких як управління паркуванням.

Що таке когнітивна безпека?

Когнітивна безпека визначається як:

"[Застосування] технологій штучного інтелекту, заснованих на процесах мислення людини для виявлення загроз та захисту фізичних та цифрових систем", згідно з whatis.techtarget.

Як і багато інших когнітивних обчислювальних технік, ці системи самонавчання використовують моделювання даних, розпізнавання образів та обробку природної мови для імітації людського мозку.

На думку IBM, когнітивну безпеку можна охарактеризувати як:

"Когнітивні обчислення [або безпека], вдосконалений тип штучного інтелекту, використовують різні форми ШІ, включаючи алгоритми машинного навчання та мережі глибокого навчання, які з часом стають все сильнішими та розумнішими".

Цей вид кібербезпеки дуже ефективно допомагає зупинити кібератаки, призначені для маніпулювання сприйняттям людини.


Перегляньте відео: Як міленіалам змінити ставлення до грошей. Есенції LvBS (Липень 2022).


Коментарі:

  1. Dov

    Ви не праві. Пишіть в лс, будемо спілкуватися.



Напишіть повідомлення