Цікаво

Наскільки точно Netflix рекомендує вам фільми?

Наскільки точно Netflix рекомендує вам фільми?


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Завдяки тисячам телешоу та фільмів на Netflix, як ви вибираєте, що дивитись? Проста відповідь полягає в тому, що Netflix пропонує вам вибраний вибір прямо на екрані.

Але це заперечує складну взаємодію даних користувачів, машинного навчання та розумних алгоритмів, що керують процесом за лаштунками. І, звичайно, вони не голодують від даних користувачів.

На сьогоднішній день Netflix трохи закінчився 100 мільйонів абоненти на своїй платформі. Але з кожною підпискою, яка має кілька профілів, реальне число вдвічі більше.

Це багато даних, причому з закінченням 80% телевізійних передач, які дивляться на платформі, вона вирішила свою роботу, щоб залучити людей. Але це не повинно виконувати всю важку роботу.

Netflix ефективно передає деякі процеси вам на роботу. Інформація про те, як ви використовуєте платформу, як ви оцінюєте вміст та те, що ви шукаєте, збирає та аналізує Netflix для кращого покращення користувацького досвіду.

ПОВ’ЯЗАНІ: 15 КРАЩИХ ТВ-ШОУ ДЛЯ ІНЖЕНЕРІВ

У наступній статті ми поглянемо "під капот" щодо системи рекомендацій Netflix та надамо відповіді на інші поширені запитання.

Як Netflix вибирає фільми, які я бачу?

Netflix використовує комбінацію машинного навчання, даних від своїх користувачів та алгоритмів для ранжирування впорядкування його вмісту та вирішення, що показувати вам у вашому обліковому записі. Якщо ви хочете знати, як, Netflix пропонує корисний огляд своєї системи на своєму веб-сайті.

В інтерв’ю Wired Тодд Еллін (віце-президент з інновацій виробництва Netflix) пояснив, що ви можете сприймати їхню систему як щось із триногим табуретом.

"Трьома ногами цієї табуретки будуть члени Netflix; теггери, які розуміють все про вміст; і наші алгоритми машинного навчання, які беруть усі дані та складають речі", - сказав він.

"Кожного разу, коли ви отримуєте доступ до послуги Netflix, наша система рекомендацій прагне допомогти вам знайти шоу чи фільм, який вам сподобається з мінімальними зусиллями. Ми оцінюємо ймовірність того, що ви переглянете певний заголовок у нашому каталозі ..." - Netflix.

Це робиться за допомогою різноманітних факторів. До них належать:

- як ви взаємодієте з їхньою службою (наприклад, історією перегляду, пошуковими запитами та особистими оцінками вмісту);

- дані, зібрані від інших учасників на сайті з подібними інтересами до ваших; і,

- пов'язуючи все це з інформацією про назви, наприклад, про їхній жанр, категорії, акторів, рік випуску тощо за їх змістом.

Весь процес персоніфікованих рекомендацій починається, коли ви вперше відкриваєте свій рахунок або додаєте до нього новий профіль. На цьому етапі вам пропонується вибрати кілька назв, які вам подобаються.

Netflix використовує ці варіанти, щоб "почати" процес рекомендацій. Якщо уникнути цього кроку, алгоритму потрібно трохи більше часу, щоб «дізнатися» про ваші особисті уподобання.

"Ми беремо всі ці теги та дані поведінки користувачів, а потім використовуємо дуже складні алгоритми машинного навчання, які визначають, що найважливіше - що нам слід зважувати", - говорить Єллін.

Netflix також бере до уваги звички інших спостерігачів, як-от час доби, яке ви схильні дивитися, які пристрої ви використовуєте та як довго ви переглядаєте певний вміст. Відповідно до їх веб-сайту, він не враховує демографічні показники (вік, стать тощо).

"Скільки має значення, якщо споживач переглядав щось учора? Чи має це рахуватися вдвічі більше або вдесятеро більше порівняно з тим, що він дивився цілий рік тому? Як приблизно місяць тому? Як щодо того, якщо він переглянув десять хвилин контенту і кинули це, або вони перебрали його за дві ночі? Як ми зважуємо все це? Ось тут і виникає машинне навчання. Що ці три речі для нас створюють, це "спільноти смаку" у всьому світі. Це про людей, які дивляться той самий вид речі, які ви дивитесь ". - додав Єллін.

Потім вся ця інформація передається за допомогою власних власних алгоритмів, щоб надати, наскільки це можливо, вам, персоналізований список рекомендацій.

Як я рекомендую фільм Netflix?

Якщо вам набридло не знаходити той фільм, який ви захоплюєтесь переглядом на Netflix, ви можете порекомендувати його їм, щоб вони могли додати його пізніше. Це те, що не є широко відомим, але воно існує.

На сторінці запитів Netflix ви можете замовити до трьох фільмів або телешоу, яких у них немає і які вам подобаються. Наприклад, ви можете попросити їх привезти улюблене телешоу чи серіал фільмів.

Але лише тому, що ви рекомендували додати щось, що не обов’язково означає, що вони будуть чи можуть. Після того, як ви подаєте запит, Netflix зазначає, що, хоча вони цінують відгуки, вони можуть обмежитись.

За словами Mashable, Netflix пояснює, чому:

"Хоча ми дуже любимо чути ваші пропозиції, іноді ми просто не можемо ліцензувати певний фільм або телешоу. Причини, через які ми не можемо отримати ліцензію, включають:

- Права на вміст в даний час є виключними для іншої компанії.

- Приклад: "Гра престолів" - це оригінальна серія HBO.

- Права на трансляцію недоступні для придбання у постачальника вмісту.

- Інші фактори, включаючи популярність, вартість, сезонну чи локальну доступність ".

Як ви оцінюєте фільми Netflix?

Оцінка фільмів або телевізійних шоу на цьому тлі на Netflix насправді є досить прямою. Це також досить корисна справа, щоб Netflix краще адаптував свої рекомендації до ваших справжніх смаків та вподобань.

Процес насправді не може бути простішим:

- ЗапустітьДодаток Netflix з головного екрану ваших смарт-пристроїв, ігрової консолі або комп’ютера;

- Шукайте або торкайтеся переглянутого фільму чи шоу, для якого ви хочете залишити рейтинг;

- Натисніть начервоні зірки праворуч від банера фільму чи шоу. Потім вони повинні повернутисяжовтий;

- Натисніть кількість зірок, яким ви хочете дати фільм чи шоу, щоб додати свою оцінку.

Ось і все, легко, як пиріг.

Як очистити свої рекомендації Netflix?

Якщо ви коли-небудь задавались питанням, чи можете ви очистити свої рекомендації на Netflix, це насправді можливо. Процес можна розглядати як вибіркове видалення веб-сайтів з історії перегляду в такій пошуковій системі, як Google.

Роблячи це, ви ефективно скидаєте деякі частини алгоритмів Netflix для свого профілю і можете бачити багато контенту, який ви можете не зацікавити дивитися. З цієї причини, мабуть, це означатиме, що ви витратите набагато більше часу на пошук заголовків.

Але це може бути корисним у випадку чогось на кшталт розриву, коли декілька користувачів отримали доступ до одного профілю, наприклад.

Як і при оцінюванні, очищення історії переглядів та інших даних користувачів також є досить простим. Але це трохи трудомісткіше.

Для цього виконайте такі дії:

- відкрийте Netflix на своєму смарт-пристрої, ігровій консолі або комп’ютері;

- Наведіть курсор на зображення профілю у верхньому правому куті екрана;

- Клацніть на «Рахунок»;

- Клацніть на "Перегляд активності" в розділі "Мій профіль";

- Клацніть на «Х» поруч із заголовком, щоб видалити його з історії перегляду;

- Натисніть "Видалити серію?" якщо ви хочете повністю видалити цілу серію, очевидно.

Усі надіслані запити на видалення заголовка будуть видалені з історії переглядів протягом 24 години або так. На жаль, одночасно видалити всю історію переглядів неможливо.

Ви також можете подумати про закриття свого рахунку та відкриття нового, якщо ви дійсно хочете розпочати з нуля.


Перегляньте відео: Трущобы, роскошь, нищета. Настоящая Индия (Червень 2022).