Цікаво

Нові моделі відчувають довіру людей до інтелектуальних машин

Нові моделі відчувають довіру людей до інтелектуальних машин


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

У міру того, як роботи та машини все більше вплітаються в наше повсякденне життя, поле вдосконалення взаємодії людина-робот зростає. Нещодавня робота в цій галузі розробила нові «класифікаційні моделі», які показують, наскільки люди довіряють розумним машинам, з якими вони співпрацюють.

ДИВІТЬСЯ ТАКОЖ: ШАРЛІ РОБОТ ВЗЕМЛЯЄ ОЧІ КОНТАКТУ З ЛЮДЯМИ

Моделі допоможуть поліпшити якість взаємодії та командної роботи.

Нещодавня робота доцента Ніри Джайн та доцента Тахіри Рід із Машинобудівної школи Університету Пердью - лише один крок до загальної мети проектування інтелектуальних машин, здатних змінити свою поведінку, щоб підвищити довіру до них з боку людей.

Роботам і людям потрібно ладнати

"Інтелектуальні машини та, в цілому, інтелектуальні системи стають все більш поширеними у повсякденному житті людей", - сказала Джейн.

"Оскільки від людей дедалі більше вимагають взаємодії з інтелектуальними системами, довіра стає важливим фактором синергетичної взаємодії".

Це підвищить ефективність взаємодії людини та машини. В даний час недовіра до машин може призвести до поломок системи.

Університет Пердю наводить приклад пілотів літальних апаратів та промислових робітників, які регулярно взаємодіють з автоматизованими системами, але можуть замінити систему, якщо вони уявляють, що система хитається.

"Добре встановлено, що довіра людини є ключовою для успішної взаємодії між людьми та машинами", - сказав Рід.

Дослідники розробили два типи "моделей емпіричних датчиків довіри на основі класифікатора", що ставить їх на крок ближче до поліпшення взаємозв'язку між людиною та інтелектуальними машинами. Модель збирає дані від людей двома способами для оцінки "довіри".

Мозгові хвилі ухиляються від довіри в режимі реального часу

Він відстежує схеми мозкових хвиль, але також вимірює зміни в електричних характеристиках шкіри, забезпечуючи психофізіологічні "набори функцій", співвіднесені з довірою. Для завершення дослідження сорок п’ять людей носили гарнітури ЕЕГ та пристрій на руці для вимірювання гальванічної реакції шкіри.

Одна модель використовує однаковий набір психофізіологічних особливостей для всіх 45 учасників, тоді як інша пристосована до індивіда. Остання модель покращує точність, але займає набагато більше часу на тренування.

Дві моделі мали середню точність відповідно 71,22% та 78,55%. Вперше ЕЕГ використовується для збору даних, пов’язаних з довірою в режимі реального часу.

"Ми використовуємо ці дані по-новому", - сказав Джейн. «Ми розглядаємо це як би безперервний потік, на відміну від розгляду мозкових хвиль після певного спуску чи події.

"Ми зацікавлені у використанні принципів управління зворотним зв'язком для проектування машин, здатних реагувати на зміни рівня довіри людини в режимі реального часу для побудови та управління довірою у відносинах людина-машина", - пояснив Джайн.

«Для цього нам потрібен датчик для оцінки рівня довіри людини, знову ж таки в реальному часі. Результати, представлені в цій роботі, показують, що для цього можуть бути використані психофізіологічні вимірювання ».

Робота важлива для поліпшення майбутньої взаємодії людини та робота.

"Першим кроком до проектування інтелектуальних машин, здатних побудувати та підтримувати довіру до людей, є конструкція датчика, який дозволить машинам оцінювати рівень довіри людини в режимі реального часу", - продовжив Джейн.

Дослідження було опубліковане в спеціальному випуску Асоціації обчислювальних машинних операцій з інтерактивними інтелектуальними системами. Спеціальний випуск журналу має назву "Довіра та вплив в інтелектуальній взаємодії людина-машина".


Перегляньте відео: Canva. Создание дизайна для поста и сторис инстаграм. 2020 (Липень 2022).


Коментарі:

  1. Kigalkis

    Повністю я ділюсь вашою думкою. У ньому щось також ідея відмінна, я підтримую.

  2. Tremain

    Я не шкодую, що витратив кілька хвилин на читання. Напишіть частіше, я, безумовно, завітаю, щоб прочитати щось нове.

  3. Kellen

    Я дякую за інформацію.

  4. Alburt

    На мою думку, тема дуже цікава. Give with you we will deal in PM.

  5. Macmillan

    Мені шкода, що втручалося ... у мене подібну ситуацію. Готовий допомогти.

  6. Faerr

    Так... Ми занадто далекі від цього...



Напишіть повідомлення